网络货运究竟值不值得做下去？能赚钱吗
值得，可以赚钱，直至现在已经有2000+企业成功运渗郑锋营网络货运平台，成为行业翘楚。这点上足以证明网络货运发展的肯定性。下面好伙伴汇总了网络货运的6种盈利方式：
1.车货匹配是网络货运实现盈利的最基本模式之一
2.网络货运平台可以充分丛晌运用数据实现盈利
3.各地对于网络货运经营的税筹有一定的政策支持与优惠
4.物流金融等一系列产品和增值服务
5.网络货运平台的车后市场增值服务费用
6.于政府层面而言往往更能获得政府的大力扶持。这种盈利模式，不是我们主张的，而属于当地政府的奖补政策，不用于盈利手段。
最后想说的是只要合规运营，那么网络货运就是值得丛春做的，企业的业务范围也会越来越广。
网络货运平台之商业收入模式分析
核心：通过结合自身的优势，打通上下产业，以平台为通道，实现大流通产生的附加值，成为综合物流服务商。
初期阶段是对税务的处理从市场运营情况来看，目前最大成本为市场销运营成本。目前市场上对外开展业务的公司，都是围绕自己的核心优势在市场立足。虽然目前都是在野蛮成长阶段，但最终会演化成一种 社会 认可的业务常态，运力的下沉、小而散、网络零售化带冲是更大的趋势。
车货匹配是网络货运平台实现盈利的最基本模式之一，网络货运平台就是凭借大数据、AI 技术、物联蠢老歼网、云计算、区块链等高 科技 来提升车货匹配的效率。通过自己的技术系统，来实现客户信息管理、供应商与司机信息审核与管理、在线结算
运费、人脸识别、全部运输流程透明化管理，实时在线监督等，实现物流业务的线上化，去中间化和扁平化，缩短交易流程和环节，降低层层转包的成本。这些都可以有效地提升物流运作效率，从而降低成本。
网络货运这一创新模式为传统公路物流运输带来智能化、高效率的发展，解决传统物流行业“小、散、乱、差”局面，达到使货主有车可选，司机有货可运，解决长久存在的车货资源分散、匹配度小等行业痛点，具有广阔的应用价值和市场价值。
目前，各地对于网络货运经营有一定的政策支持与优惠，希望可以通过政策的调节来实现物流行业的税筹优化。不少企业每年的运费能上亿元，哪怕只有上百万或者上千万，一定的税收支持政策也可以帮助企业节省不小的成本，从而可以拥有更多的资金来研发技术，实现转型升级，从而获得更长远的盈利。
网络货运平台可以充分运用数据实现盈利，通过平台可以真实记录、存储、分析和运用很多数据，包含订单信息、车辆轨迹、支付信息，信息独立存储在每一个独立区块上，打破信息不对称，加上区块链共识机制数据不可篡改，这样就完成了平台的数据征信。而且这些数据可以在一些金融机构得到授权后查看，并对其进行评估分析，还可以根据数据的增加调整授信额度。基于这些真实数据，可以引来资本的融入，也为网络货运平台金融方面的发展奠定基础。
而且运用这些数据，可以为企业的发展提供抉择分析，调整运营手段及未来规划，以获得最大利益。以大数据为基础，为货运行业信息整合提供数据分析，同时为政府提供管理依据。
当网络货运平台的用户会员达到一定数量级别时，就可以研发物流金融等一系列产品和增值服务，比如说理财贷款、商城加油、维修保养等。而且金融一直是制约中小微企业发展的重要因素，物流行业如果可以通过网络货运平台实现融资或者增加物流金融等产品，就有机会实现更大规模地发展，业务体量也会成倍增长！
通过金融实现盈利，一般是两条路：
金融垫资：物流企业普遍都比较缺钱，但是贷款又难度很大，所以规模都不是很大。网络货运平台的用户达到比较大的数量级别后，可以和当地的金融机构合作推出物流金融垫资产品，主要基于数据的记录、存储和分析，对申请金融产品的物流企业进行征信评估。不过要注意的是，网络货运平台一定要评估其中的风险，做好金融风险防控。
金融植入：主要是 ETC 记账卡、企业油卡、租赁购车、理财产品、商城加油等等，选择和企业合适的金融产品进行植入。不过这些前提仍然是用户群体的积累和征信体系的建立。
网络货运平台的车后市场包含 ETC、加油卡、轮胎、配件及车辆买卖等增值服务费用。通过对司机的黏性越来越高，司机会员数量的不断上升，一个庞大的车后市场建立起来，针对平台司机会员不断提供车后市场的产品，实现收入多渠道化，增加含族企业收入来源。例如通过对轮胎、配件及车辆的集中采购，降低企业付出成本， 同样产品成本更低，售出价格更有市场的竞争力。通过对司机大数据的沉淀，实现司机征信画像，评估司机还款能力，为货车融资租赁市场打开渠道，并做到有效风控，降低风险。
中储智运如何盈利
1.
车货匹配:网络货运平台实现盈利的最基本模式之一,主要通过在线结算服务费抽成来盈利。信基肆
2.
税筹优化:目前各地对于网络货运经营有一定的政策支持与优惠,税收层面的优惠既可以作为利润空间,也可以成为平台吸引客户的竞争优势。
3.
数据运用:网络货运平台可以充分运用数据实现盈利滑轿,通过平台真实记录、存储、分析的数据,结合不可篡改的区块链共识机制,挖掘数据商业价值。
4.
生态产品:包括用油、车后锋拆、广告等。
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